Ringkasan AI
Tampilkan Lebih Banyak
Pahami konten artikel dengan cepat dan ukur sentimen pasar hanya dalam 30 detik!
Model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4, Claude 2, Llama 2, dan ALBERT memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi, mempertahankan keunggulan kompetitif, dan mengurangi biaya operasional. Namun, setiap agen kecerdasan buatan (AI) berbasis LLM menghadapi beberapa batasan yang membatasi kemampuan mereka untuk mengotomatiskan operasi bisnis yang kompleks dalam skala besar.
Swarms, kerangka kerja AI dan LLM multiagen, mengatasi tantangan ini dengan mengatur banyak agen yang bekerja sama dalam skala besar untuk mengotomatiskan aktivitas dunia nyata. Mari jelajahi solusi AI Swarms, beserta fitur dan komponen intinya, serta tokenomik token SWARMS asli.
Takeaway Utama:
Swarm adalah kerangka kerja AI dan LLM multi-agen terdesentralisasi yang mengatasi batasan sistem individu-agen.
Dengan kolaborasi beberapa agen AI, Swarms memungkinkan perusahaan untuk memecahkan masalah yang kompleks dalam skala besar.
Swarm didukung oleh token SWARMS asli, yang harganya melonjak lebih dari 1.500% dalam tiga minggu pertama setelah peluncurannya.
Swarm adalah kerangka kerja pengaturan AI multiagen terdesentralisasi dan LLM untuk mengotomatisasi aktivitas dunia nyata dalam skala besar. Ini memanfaatkan konsep “ekonomi swarm,” di mana agen kecerdasan buatan beroperasi secara otonom dan berkolaborasi satu sama lain untuk melakukan tugas kompleks dengan keandalan dan skalabilitas tingkat perusahaan.
Arsitektur multi-agen Swarms kontras dengan model LLM agen-individu yang kesulitan dengan kekurangan seperti halusinasi, memori jangka pendek, dan batasan tugas tunggal. Menghadapi tantangan ini, proyek AI ini bertujuan untuk membangun infrastruktur untuk lapisan keuangan universal yang dirancang untuk mendorong revolusi agen.
Swarms didirikan oleh Kye Gomez, yang pertama kali mengumumkan proyek pada September 2024. Gomez telah aktif di kancah AI sejak berusia 11 tahun, dan telah menjabat sebagai CEO konsultasi data pemasaran butik Media APAC dan agen real estat APAC Green Real Estate. Selain menjadi pendiri dan kepala pejabat eksekutif The Swarms Corporation, organisasi di balik Swarms, dia juga merupakan CEO AI APAC VC yang berfokus pada kecerdasan buatan dan direktur lab penelitian AI sumber terbuka Agora Labs.
Jaringan AI Swarms menawarkan fitur utama berikut.
Kolaborasi Multi-Agen: Swarm memungkinkan pengguna dan pengembang untuk memanfaatkan kecerdasan kolektif dari beberapa agen AI. Hal ini memungkinkan mereka untuk menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks secara lebih efektif dibandingkan dengan sistem agen tunggal.
Skalabilitas dan Fleksibilitas: Dibuat untuk skalabilitas dan keandalan tingkat perusahaan secara langsung, Swarms memberdayakan bisnis untuk meningkatkan solusi AI mereka, mulai dari tugas sederhana hingga alur kerja yang kompleks. Fleksibilitas ini memungkinkan pelanggan perusahaan untuk menyesuaikan sistem AI mereka agar sesuai dengan kebutuhan mereka yang terus berkembang.
Efisiensi yang Ditingkatkan: Pengguna dapat memanfaatkan Swarm untuk mengotomatiskan dan paralelisasi tugas di berbagai agen guna mengurangi penggunaan sumber daya dan waktu pemrosesan.
Tata Kelola Terdesentralisasi: Setelah peluncuran token SWARMS asli, pemegang dapat berpartisipasi dalam mekanisme tata kelola komunitas proyek untuk membentuk ekosistem dengan cara terdesentralisasi.
Swarm membahas batasan model LLM dan AI agen tunggal dengan pendekatan multiagen, serta memanfaatkan komponen dan mekanisme berikut untuk menyelesaikan tugas yang rumit bagi klien.
Penyimpanan Berbasis Blockchain: Swarms menyimpan basis data generasi teraugmentasi pengambilan (RAG) pada blockchain Solana, yang memungkinkan penemuan agen terdesentralisasi tanpa titik kegagalan tunggal.
Kemampuan Kontrak Pintar: Kontrak pintar Swarms memastikan bahwa komunikasi antara agen AI bersifat tahan rusak, transparan, dan dapat diverifikasi. Langkah ini bertujuan untuk menghilangkan kemungkinan kesalahan informasi.
Koordinasi Agen: Dalam jaringan Swarms, agen AI bekerja sama, berbagi informasi, dan hasil menengah untuk bersama-sama menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks.
Struktur Swarm: Pengguna dapat mengatur agen ke dalam struktur kawanan khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan tugas mereka. Contohnya meliputi model Berurutan, Hierarki, dan Hutan.
Distribusi Tugas: Berdasarkan keahlian dan spesialisasi unik mereka, tugas yang kompleks dipecah dan didistribusikan di antara masing-masing agen dalam kelompok.
Manajemen Memori dan Konteks: Memori jangka panjang dan kemampuan RAG dapat digunakan untuk mempertahankan konteks di berbagai interaksi.
Optimasi Dinamis: Untuk mengoptimalkan kinerja agen secara waktu nyata, pengguna Swarm dapat menyesuaikan parameter secara dinamis, seperti suhu.
Agregasi Hasil: Hasil dari beberapa agen dapat digabungkan untuk memberikan hasil akhir yang disempurnakan dan komprehensif.
Di bawah ini, Anda akan menemukan beberapa contoh praktis industri tempat perusahaan dapat menerapkan kerangka kerja AI multiagen Swarms untuk mengoptimalkan prosesnya.
Keuangan: Perusahaan dapat memanfaatkan kerangka kerja AI Swarm untuk mengeksekusi strategi perdagangan yang kompleks dengan intervensi manusia yang minimal. Menggunakan agen yang mengkhususkan diri dalam penilaian risiko, analisis pasar, dan kepatuhan, bisnis dapat meningkatkan pengambilan keputusan, membatasi kesalahan, dan meningkatkan kepatuhan terhadap regulasi.
Pendidikan: Dengan sistem multiagen dan kolaborasi kurator konten, asisten pengajaran, dan evaluator penilaian, perusahaan dapat membuat platform pembelajaran adaptif yang menyesuaikan secara waktu nyata dengan permintaan setiap siswa.
SWARMS berfungsi sebagai token asli dalam ekosistem Swarms. Berdasarkan standar SPL Solana, SPL diluncurkan pada 23 Desember 2024. SWARMS menampilkan metrik utama berikut pada saat penulisan ini (10 Januari 2025):
Kapitalisasi Pasar: $350 juta
Volume Perdagangan 24-Hour: $208 juta
Pasokan Maks: 1 miliar SWARM
Pasokan Bersirkulasi: 999.984.830 SWARM
Pemegang dapat menggunakan SWARMS untuk kasus penggunaan berikut:
Media pertukaran yang mendukung semua interaksi agen
Partisipasi dalam tata kelola komunitas
Sebagai mata uang dasar untuk token agen yang didukung oleh Swarm
Selama 14 hari terakhir, harga SWARMS telah melonjak sebesar 2.085%, naik dari kapitalisasi pasar sebesar $16,8 juta menjadi sekitar $350 juta pada saat tulisan ini dibuat.
Kerangka kerja AI dan LLM multiagen Swarms mengatasi tantangan yang ada pada sistem satu agen dengan memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan kecerdasan kolektif dari beberapa agen.
Selain itu, token SWARMS memainkan peran penting dalam ekosistem Swarms, menawarkan utilitas sebagai media pertukaran, koin tata kelola, dan mata uang dasar untuk token agen. Pengguna Bybit kini dapat memperdagangkan kontrak SWARMSUSDT Perpetual, yang menawarkan leverage hingga 20x. Daftar ini memberikan peluang bagi trader untuk mendapatkan paparan terhadap ekosistem Swarms dan ekonomi AI yang berkembang pesat.
Untuk mendapatkan informasi selengkapnya, lihat pengumuman resminya!
#LearnWithBybit
Tidak Ada Spam. Hanya sekumpulan informasi yang menarik dan terkini dalam semesta kripto