AI 概要
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AI 与 Web3 的交集在 2024 年成为加密货币市场的主要叙事，这一趋势可能会在 2025 年继续。Virtuals Protocol、ai16z 和 GOAT 等新兴项目揭示了这两种新兴技术发生碰撞时的可能性。
随着 AI 技术的普及，训练数据集模型的隐私性成为一个重要问题。Phala Network 为这一紧迫问题提供了解决方案。
主要收获：
Phala Network 将可信执行环境 （TEE） 与区块链技术相结合，确保 AI 计算安全、私密且可扩展。
基于 TEE 的验证比零知识证明更快、更便宜，可为大型 AI 工作负载提供更高效的解决方案。
Phala 与 ai16z 的合作进一步强化了 Eliza 的框架，巩固了其作为 Web3 中以隐私为中心的 AI 关键基础架构提供商的角色。
Phala Network 是一个云计算平台，在一个名为可信执行环境 （TEE） 的安全模块中运行 AI 模型和程序。TEE 是独立的环境，可确保加载的代码和数据免受外部观察或篡改。这种方法使 Phala 能够执行 AI 模型训练和推理等敏感信息，同时不影响数据的隐私性或流程的完整性。
通过这一创新，Pala 成功地将利基市场打造为 Web3 上的首选 AI 协处理器。在 2024 年，它达到了几个显著的表现指标，具体如下：
AI 代理合约执行 | 758，279 次 |
网络工作人员（节点） | 37，650 |
链上地址总数 | 42，900 |
运营商奖励 | 113，342，200 PHA |
委托总额 | 1.83 亿美元 |
PHA 代币的质押率 | 23.85% |
为了了解 Phala 在 AI 领域的强劲增长，我们来深入研究一下其混合架构，探索其与竞争对手的区别。
Phala 采用 TEE 区块链架构，结合 TEE 和区块链技术的优势，打造安全、可扩展和高效的系统。
TEE 是指使用加密保护系统其他部分免受攻击的硬件隔离区域。TEE 中的数据不能被该环境以外的任何代码读取或篡改；只有环境中的可信应用程序才能访问和修改数据。政府、企业和其他云服务提供商已使用此架构来安全处理传统 Web 2.0 介质上的机密信息。随着 Phala TEE 与区块链的整合，Web3 DApp 也获得了同等安全级别。
在这种混合架构中，一旦 TEE 处理安全的链外计算，区块链将用于验证其完整性，并确保计算按预期执行。这种混合方法使 Phala 能够将区块链的信任与 TEE 的隐私相结合，从而解决两个系统的局限性。
由于这种方法与零知识证明 （ZKP） 相似，因此两者之间的比较不可避免。虽然 TEE 证明和 ZKP 的共同目标是确保计算完整性和可验证性，但它们的构建和运营方式有所不同。生成 TEE 证明的计算成本明显低于 ZKP。此外，ZKP 的大小也大于 TEE 证明，这增加了链上验证的成本。因此，基于 TEE 的验证方法通常比基于 ZK 的方法更快、更便宜。
数据保密性：TEE 确保 AI 推理等敏感数据免受未经授权的访问。
计算完整性：区块链用于认证和验证 TEE 内所执行计算的正确性，确保结果可信。
效率：与 ZKP 相比，TEE 速度更快，价格更低，非常适合大规模计算，如人工智能所需的计算。
可扩展性：通过将计算从链下卸载，混合架构减少了区块链上的负载，提高了底层链的可扩展性。
Phala 采用 3 层模式，提供安全、隐私和透明度。下图显示了网络的内部运作情况：
密钥管理系统生成和管理加密密钥，确保计算安全，数据得到保护。
信任根可确保 GPU、CPU 和软件 （TEE） 等所有硬件安全可靠。
TEE 为运行 DApp 提供了安全的环境。
远程证明用于确保存储在区块链上的 TEE 交易的真实性。
在 Phala 1.0 上，TEE 在提供安全和隐私方面以 CPU 为中心。然而，大多数 AI 模型的大部分计算要求都依赖于 GPU。为了满足这一新兴需求，Phaala 团队决定将网络升级为 Phala 2.0，从而提供 GPU TEE 支持。这使得处理能力和效率更高，能够应对严苛的 AI 工作负载。通过此次升级，Phaala 还集成了 NVIDIA 机密计算技术，即使主机受到攻击，基于 GPU 的敏感计算也能保持隔离和保护。
Phala Network 最近发布的另一个主要版本是 Dstack，这是一种计算机解决方案，可帮助开发人员将敏感工作负载卸载到安全环境中。Dstack SDK 简化了部署流程，实现了与 Phala Network 机密虚拟机 （CVM） 的无缝程序集成。为开发者提供与 Amazon Web Services （AWS） 等 Web 2.0 云服务相媲美的体验，同时增强安全性。
2024 年 12 月，Phaala 宣布与 ai16Z 重新合作，共同构建 Eliza 的 TEE 框架。Eliza 已成为 Solana 领先的开源 AI 代理框架。通过此次合作，Phaala 进一步巩固了其作为隐私保护 AI 框架的作用。通过利用 Phala Network 的 TEE，Eliza 的各种功能将获得加密验证，并增强 Telegram、X（原 Twitter）和 Discord 等不同平台的隐私。此外，Phaala 的模块化和自定义插件将为 Eliza 带来更强的可扩展性和开发人员友好的集成。
PHA 是 Phala Network 的原生代币。在网络上有多种用途，例如：
奖励机制：补偿节点运营商的贡献
手续费：用于支付执行计划或 AI 代理合约的费用
治理角色：使持有者能够参与网络内的决策
质押：通过质押加强网络安全
代币通过首次 Parachain 发售推出。总供应量为 10 亿，完全摊薄估值 （FDV） 为 3.73 亿美元。初始代币分配如下：
AI 与加密货币的交集是 Web3 的新兴趋势。与 Layer 1 区块链和 DeFi 一样，区块链领域的新兴行业通常会经历激烈的炒作周期，吸引大量关注和资金。这一增长最终将需要开发稳健的基础设施，以支持可扩展性和创新。例如，在 2020 年 DeFi 夏天，Chainlink 等项目在去中心化交易所 （DEX） 运营中变得至关重要。
同样，Pala 的目标是将自己定位为 AI 领域的基础基础设施提供商，通过创新使用 TEE 区块链混合架构成为生态系统中的关键参与者，从而提供快速、廉价和安全的 AI 计算。
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