AI 概要
展开
仅需 30 秒，即可快速掌握文章内容并判断市场情绪！
人工智能 （AI） 和去中心化物理基础设施网络 （DePIN） 是区块链行业中两个高增长领域。前者涉及去中心化协议和应用程序，利用 AI 算法和计算实现多种用例，后者则是指能够实现区块链网络计算资源去中心化交易的解决方案。
Render Network （RENDER） 是这两个高增长市场交界处的领先项目之一。该项目于 2020 年在以太坊 （ETH） 上启动，后来更名为 Solana （SOL），支持 GPU 计算能力的去中心化交易，以促进图形渲染和 AI 工作的处理。自 2020 年 4 月公开访问时代开始以来，Render Network 已成为处理 3D 图形和动画渲染任务的热门去中心化应用程序 （DApp）。 3D
2023 年，该项目首次将 AI 计算的专业化纳入其库，随后又从以太坊向 Solana 进行了关键性过渡，将其原生代币从基于以太坊的原生 RNDR 更名为基于 Solana 的 RENDER。
关键要点：
Render Network （RENDER） 是一款去中心化应用程序，支持通过区块链网络灵活交易 GPU 计算资源，实现计算机渲染和 AI 计算处理。
其平台最初在以太坊上推出，但于 2023 年底迁移至 Solana。
该项目的原生加密货币 RENDER 用于促进平台治理、支付以增强 GPU 处理能力，以及向 GPU 容量提供商和流动性提供商发放奖励。
Render Network （RENDER） 是一款基于区块链的应用程序，可促进 GPU 权力的去中心化交易，实现计算机渲染和 AI 领域的各种用例。最初于 2020 年在以太坊区块链上推出，原生加密货币代币 RNDR。2023 年底，该项目迁移至 Solana 区块链，将其全新 Solana 原生代币更名为 RENDER。
Render Network 支持一种类型的用户，即节点运营商，提供其计算机闲置的 GPU 处理能力，帮助其他用户组、创作者处理其计算机渲染和 AI 计算任务。通过为 GPU 容量交易提供点对点网络，Render Network 旨在为更广泛的创作者提供更便捷的渲染和 AI 计算。计算机渲染是将最初的 2D 图形模型规格转换为视觉丰富的 3D 或 2D 最终图形或动画输出的过程。
渲染过程的计算要求很高，通常需要昂贵的高规格计算机硬件。许多规模较小的工作室和个人创作者买不起如此强大的电脑，也无法过度扩展预算来拥有这些机器。此外，采用集中式 GPU 云渲染平台的替代方案并非特别灵活或价格合理。
Render Network 使创作者能够灵活、经济地使用每次渲染任务所需的硬件资源。此外，它还帮助 GPU 所有者在网络上提供硬件容量，并在此过程中获得加密货币奖励。
该平台于 2020 年 4 月公开上线，迅速成为 Web3 世界计算机渲染利基市场的领导者。2023 年，除了图形渲染这一核心专业领域外，Render Network 还增加了 AI 计算的处理能力。
Render Network 项目不仅是其高度专业化领域的佼佼者，更是其去中心化计算机渲染领域的佼者。此外，Render Network 项目还是 Web3 平台的佼佼者，至少分为三大高增长类别：DePIN、AI 和元宇宙 Render Network 是一个典型的 DePIN，支持供应商和消费者之间在计算资源中进行分布式交易，是 DePIN 项目中的佼佼者，截至 2024 年 8 月 13 日，RENDER 代币在类别内按市值排名第二。
根据同一数据源（CoinGecko 门户），RENDER 也是 AI 类别中排名第五的加密货币，也是元宇宙类别中排名最高的加密货币。
Render Network 项目由市场领先的云渲染提供商 OTOY Inc. 于 2017 年在加州创立。OTOY 成立于 2008 年，是渲染领域的主要开拓者，拥有全球首个无偏见、光谱准确的渲染软件 OctaneRender 的权利。
Render Network 最初于 2023 年底在以太坊上推出，后来转而使用 Solana 区块链，以充分利用后者卓越的可扩展性和更低的交易成本。Render Network 提供三个定价等级：Tier 1 仅面向企业客户的大规模自定义请求，而 Tier 2 和 Tier 3 则面向任何用户开放。与 3 级任务相比，2 级任务成本更高，但优先级更高，性能更佳。
在该网络的两个主要参与者中，创作者和节点运营商可以是个人、小型设计工作室，甚至是需要访问 GPU 资源来处理渲染任务的大型好莱坞工作室。创作者根据分层定价系统支付访问硬件资源的费用。
除了这两位主要参与者外，流动性提供商还通过向合作交易所的流动性资金池投入质押的 RENDER 在网络中运作。流动性供应商对于 RENDER 能够支持 Render Network 独特的燃烧和铸造平衡系统（详见后面的章节）至关重要。
节点运营商之前称为挖矿节点，其 GPU 处理能力可用于兑换 RENDER 代币奖励。他们的机器必须满足特定硬件容量要求，例如最低 GPU 和其他规格。虽然节点运营商在工作偏好方面有一些自由，但实际工作分配主要取决于其声誉评分和其他因素，具体如下所述。
Render Network 平台的 GPU 资源去中心化交易涉及的一个关键因素是声誉评分。创建者和节点运营商将根据其平台活动记录获得声誉评分。拥有可靠参与和支出历史的创作者声誉评分更高，因此有机会访问更多并行 GPU 资源和提供商。
对于节点运营商而言，声誉评分也至关重要。分数根据成功完成任务的比率和每个任务的复杂程度确定。更复杂的工作可提高其声誉评分。得分较高的节点运营商可以在网络上获得更多高价值的职位处理机会。
当渲染和 AI 处理请求发送到网络时，平台使用多变量系统将任务分配给特定的 GPU 提供商。创建者和节点运营商声誉评分是分配过程中使用的一些变量。例如，创作者的声誉分数在很大程度上决定了添加到每个任务中的“优先级修改符”。该修改器向节点运营商节点发出作业“申诉因素”的信号。
除了信誉评分外，其他工作分配变量还包括创作者选择的硬件要求、网络时间、所选定价等级和 OctaneBench 评分（GPU 渲染的热门基准）。
为了实现所需渲染工作的标准化和量化，渲染网络团队制定了一项名为 OctaneBench 的措施。OctaneBench 的每个单元表示标准化渲染工作量。功能更强大的 GPU 拥有更高的 OctaneBench 分数，这意味着每单位时间可以执行更多渲染工作。因此，提供商的 OctaneBench 分数本质上表明了其机器的处理能力。
OctaneBench 评分用于提供评估渲染任务复杂性的标准化指标。计算机渲染任务的复杂性、类型和持续时间要求存在很大差异。当然，与使用低规格 GPU 的系统相比，使用更强大 GPU 的系统能够更快地完成相同数量的工作。
Render Network 为游戏、产品设计和开发、投影映射、AI 等多个领域的用例开辟了良机。事实上，任何依赖高性能计算机渲染或 AI 计算的行业或专业利基市场都可以从 Render Network 的核心功能中获益。
或许，渲染网络最相关的用例包括电影和游戏行业，以及其他依赖视觉丰富的媒体输出的行业。在游戏和 GameFi 领域，Render Network 支持涉及增强现实 （AR） 和虚拟现实 （VR） 技术的高质量动画。
该平台还支持创建和应用 NFT 和基于 NFT 的游戏资产，具有先进的功能，例如新一代交互性。
使用 Render Network，艺术家和工作室可以快速构建许多具有 3D 功能的替代产品设计原型。这样可以显著提高创意行业整体产品设计和开发流程的效率和质量。
在体育场和音乐会等开放环境中进行高分辨率预测和模拟，需要巨大的处理能力。渲染网络就是其中之一，能够以实惠的价格提供大规模渲染。
AI 计算和 AI 生成的视觉内容是 Render Network 庞大处理能力的又一优势。Render Network 认识到 AI 的爆炸式增长，在其功能组合中新增了这一领域的专业技术。从本质上讲，通过 Render Network SDK，开发者可以利用网络的去中心化 GPU 完成各种 AI 计算任务。
Render Network App最初在以太坊上推出，RNDR代币是其原生加密货币。RNDR 代币基于 ERC-20 标准，即以太坊加密货币资产的默认标准。2023 年底，Render Network 社区投票决定将平台迁移至 Solana。与此同时，该项目还发布了一种基于 Solana SPL 格式的全新原生加密货币 RENDER。RNDR 持有者可以按 1：1 的固定比例将其代币兑换为 RENDER。
RENDER 是 RNDR 的升级版，新增托管智能合约功能。这样可以确保为创建者请求的工作向节点运营商付款所需的代币安全地托管，直到工作得到确认。
RENDER 主要取代 RNDR，将其用作网络上支付、治理和其他关键功能的资产。然而，RNDR代币在加密货币投资者中一直很受欢迎，目前仍有许多持有者尚未将其投资转换为RENDER。截至 2024 年 8 月，中心化加密货币交易所已将客户的 RNDR 资金兑换为 RENDER 或正在兑换中。
包括CoinGecko和CoinMarketCap在内的主要加密货币数据门户报告说，RENDER代币的总供应量约为5.32亿。然而，这一数字在很大程度上反映了以太坊 RNDR 代币的发行。截至 2024 年 8 月 9 日，Solana 区块链上的 RENDER 代币供应量约为 2.27 亿枚。所有 RNDR 代币全部迁移至 RENDER 后，预计总供应量将达到 5.32 亿枚。
RENDER 支持在 Render Network 上支付服务费，并向 GPU 电力供应商发放奖励，并作为奖励发放给流动性供应商。目前，创作者可以选择使用 RENDER 代币或法币支付，以访问网络上的处理能力。节点运营商在 RENDER 中租用其机器的硬件容量，即可获得补偿。最后，流动性提供商将额外获得一定比例的 RENDER，因为其向合作交易所的流动性资金池投入了质押 RENDER。
治理是 RENDER 代币的另一个关键功能。代币持有者可参与有关平台关键变更和改进的投票流程。持有 RENDER 的用户可在平台参与所谓的国家投票。此外，旧版 RNDR 代币的持有者可以通过另一种名为快照投票的机制投票。
鉴于项目团队承诺将 RNDR 的所有功能迁移至 RENDER，使用 RNDR 的快照投票最终可能会完全淘汰。
为了使创作者能够预测和稳定渲染和 AI 任务的成本，Render Network 推出了 RENDER 代币的燃烧和铸造平衡 （BME） 系统，通过供需平衡来确定价格。在 BME 体系下，创作者使用大量分布式流动性资金池将法币兑换为 RENDER，以此支付工作费用。当然，随着工作费用的发放，这种转换可能会导致 RENDER 的供应量不受控制地增加。为了避免这种情况，用于支付处理工作费用的额外 RENDER 将被销毁。
然后根据网络使用情况调整每个时期（跨度一周）的 RENDER 代币排放分布。每一次，创作者可以以 RENDER 的形式获得一定比例的 RENDER 支出，进一步激励他们申请网络内的工作。节点运营商可通过以下两种方式获得奖励：网络内活动的可用性奖励，或成功完成工作的完成奖励。流动性供应商在合作交易所质押 RENDER，即可获得奖励。
Render Network 还实施了净排放上限，即每个时期回收一些烧毁的 RENDER，以确保即使达到 RENDER 的供应上限，网络参与者仍可长期获得奖励。
RENDER 代币可在 Bybit 现货市场和衍生品市场与 USDT 签订永续合约。所有交易均涉及新的 RENDER 代币。截至 2024 年 7 月底，Bybit 已完成所有 RNDR 资产和合约对 RENDER 的转换。
截至 2024 年 8 月 16 日，RENDER 代币的交易价格为 $4.53，比 2024 年 3 月 17 日达到的 $13.53 的历史最高点 （ATH） 低 66.5%，比 2020 年 6 月 16 日记录的 $0.03666 的历史最低点 （ATL） 高出 12，000% 以上（旧版 RNDR 代币）。
RENDER 的长期价格预测看涨。价格预测预计 2025 年代币交易量为 $13.98，2030 年为 $87.29，而数字币价格预计 2025 年将温和上涨至 $11.70，2030 年将温和上涨至 $33.92。
RENDER 采用全新格式，是加密货币投资者社区的热门资产。一些人认为，代币有可能达到高达 $50 甚至 $100 的水平。代币在几年内达到 $50 的价格是相当可行的，至少有一个主要的加密货币预测门户 PricePrediction 预计，到 2029 年代币将攀升至这一水平。Render Network 是一个充满承诺和潜力的项目，虽然 $50 似乎颇具挑战性，但如果投资者采用长期持仓策略，则毫无疑问。
然而，100美元水平是一个更具挑战性的命题，至少在未来五年内是如此。为了让 RENDER 在这段时间内达到这样的高度，除了 REND Network 在多个市场类别中保持领先地位外，整个加密货币市场还需要获得巨大的结构性提升。
长期以来，RENDER 一直被认为是最受欢迎的以产品为导向的加密货币之一。该项目在 DePIN、AI 和元宇宙等几个关键领域占据领导地位，一直吸引着投资者的关注。在其专业化但利润丰厚的计算机渲染领域，该平台几乎保持了无可争议的主导地位。
所有这些因素使 RENDER 成为众多机构和散户投资者的宠儿。RENDER 没有任何意想不到且不太可能的项目特定法币，只有在整个加密货币市场，包括其中最稳定和最受欢迎的加密货币资产也失败时，才会交付。RENDER 得到了功能强大的商业模式的支持，被一些分析师视为拥有的最佳加密货币之一，特别是长期投资。
也就是说，需要注意的是，加密货币项目可能波动性很大，建议您在投资任何加密货币之前自行研究。
受 AI、游戏和元宇宙蓬勃发展的利基支持，Render Network 是业内各个层面的关键加密货币项目。该平台支持更实惠、更灵活、更可扩展的渲染服务，是市场上视觉复杂产品和服务爆炸式增长的主要催化剂。
随着 2023 年 AI 计算能力的增加，Render Network 进一步巩固了其竞争优势。截至 2024 年，市场上很少有加密货币项目在 Render Network 等众多高增长领域占据领先地位。
#LearnWithBybit